演算法蠻有料的 都會追到最新的新聞
大家如果看到很兩極的GOOGLE評價
-
非常抗拒五星送小菜飲料這種,根本就讓評論失去意義
-
還是會想去試一下看看
-
會去試試看 但不會抱太大的期待
-
還是會去時試試看欸 有些負評的內容有點傻眼 但可能每個人在意的點不太一樣
-
看哪個多數,少數的可能自身問題比較大
-
多少都會影響 也會看評論數量
太低就不會是首選了
除非沒法選 -
通常看到這種的,如果還有其他店就不太可能去
-
還是會看一下在決定要不要去
-
要看負評重複性跟合理性吧
-
負評相對重要吧!好評只要店家推出個活動洗一下就有了
-
看起來好吃的話還是會嘗試看看
-
曾經看到某個評價很高的,但有一個一星的內容,結果我去了還真是發生了那一個一星的內容…
-
看多了其時都還蠻兩極啦,漸漸無感
-
想吃的話會認真看一下評價的內容是什麼,有些單純是因為服務上的問題,我認為不會是食物口味不好
-
會看差評內容,不嚴重還是會吃,吃完不行就送它差評
-
看多數人的評價比較準
少數偏離平均值的評價比較不準
可能是葉配或是競爭者惡意負評 -
一般都更相信不好的評價
-
會點開最新評論 看看近期留言的評價做決定
-
如果好評很多,但內容都無意義就會參考負評。
畢竟很多都是刷評價的。
但畢竟都是參考 -
看看評價內容有沒有真實感 然後點進去看差評的其它都寫什麼 仔細判斷要不要去 不過通常就會跳過 好店很多 不一定要這一個